ФАБУЛА.Сигналы

Агент при каждом запросе ищет заново, и два запуска по одному запросу могут дать разные подборки. У Сигналов постоянный круг источников, который подбирает и проверяет редакция: профильные издания России и мира, сайты ведомств и ассоциаций, научные статьи. Каждую публикацию оценивают по одним и тем же правилам, поэтому отбор можно повторить и объяснить. Архив копится месяцами, и итоги очередной недели сразу можно сопоставить с предыдущими. Выпуск утверждает редактор, поэтому за текст отвечает человек.

Базовая версия работает без ИИ. Сбор, отсев повторов, оценку важности и сигналы недели считают правила, которые разрабатывает и проверяет редакция, и на одних и тех же данных они всегда дают один и тот же результат. Языковую модель заказчик подключает по API, когда нужны дополнительные функции: черновик текста на русском языке по отобранной публикации, ответы на вопросы по справке и данным сервиса. Модель выбирают под задачу и требования заказчика, государственным организациям подключаются российские. Текст в выпуске правит и одобряет редактор.

Черновик пишется по тексту одной публикации, и ссылку на первоисточник к нему ставит программа. Редактор сверяет черновик с источником, без его одобрения публикация в выпуск не попадает. Шкала «Подтверждение источника» показывает, сколько независимых изданий сообщили о том же событии. Сообщение одного издания с непроверенной репутацией получает оценочный индекс D.

Оценка складывается из нескольких параметров: насколько надёжен источник, сколько изданий подтвердили событие, есть ли за ним промышленное применение. Важность оценивается дважды: для российского читателя и в мировом контексте. У каждой оценки записана причина, и редактор её видит. Когда редакция уточняет правила, сервис переоценивает весь архив, поэтому старые публикации стоят на одной шкале с новыми.

Да. В базе хранятся публикации, оценки, компании и история источников. Чат-агент обычно держит только то, что поместилось в окно запроса, и с новым запуском начинает с нуля. Сигналы сравнивают неделю с предыдущими и фиксируют, о какой технологии стали писать чаще, какую историю подхватили несколько изданий, какая компания или тема появилась впервые.

Многие каналы пересказывают контент друг друга, и одна новость приходит из пяти мест без ссылки на источник. Сигналы склеивают пересказы в одну публикацию и ведут к первоисточнику. В выпуск недели попадают пять публикаций с наибольшей оценкой важности, а аналитика показывает, куда за неделю сдвинулась индустрия. Тексты написаны в терминах аддитивного производства по руководству ресурса «Логика слоя».

В сервисе есть раздел о рынке аддитивных технологий: оценки мирового и российского рынка от аналитических агентств и участников рынка, факт и прогноз по сегментам и отраслям применения. Цифры собраны вручную, у каждой стоит ссылка на публикацию. На графике видно, какое значение названо в источнике, а какое рассчитано из названного роста или доли. Агентства по-разному определяют рынок, поэтому их оценки стоят рядом, и для каждой записано, что она охватывает. Вторичные оценки помечены, смежный рынок вместо отсутствующего не подставляется. Российский рынок сведён по исследованиям АРАТ, КАТ, АТЛаС, «Инфомайн» и «ГидМаркета» и по стратегии Минпромторга России. Данные о выручке публичных производителей взяты из их отчётов и обновляются по итогам каждого квартала.